冯冲说得没错，奇迹，的确是奇迹！

要知道在军工领域，相关的数据计算是一切研制的基础，大到结构强度的多少，小到一个部件的规格，统统需要用数字表达出来，否则既谈不上加工，更无法涉及精度，因此数学，尤其是应用数学可以说是武器装备研发当中最基本也是最重要的学科。

正因为如此，世界上各主要军事强国都对应用数学投入相当大的经历，因为一种高效而精巧的算法，不但可以缩短武器装备的研发周期，而且还能够令生产环节更高效，至于批量服役的武器装备自然也就性能更好。

因为在大部分武器装备生产过程中，经常有两类问题需要解决：一个是强度问题，比如火炮的炮管、舰艇的龙骨、飞机的框架等等，对这些承重结构的弯曲强度，疲劳强度，接触强度的计算，便是一类武器装备研发当中重要的基础计算。

另一个便是刚度问题，武器装备通常由不同的部件组成，在设计过程中，一些部件的修改和变化，往往会令该武器装备的基础指标发生变化，甚至会产生牵一发而动全身的效果，因而必须控制武器装备零部件在受力后的变形值，使它们在一定的允许范围之内。

而在武器装备的结构设计中，因为通常要涉及零部件的变形值，因此刚度问题较之强度问题更复杂，弹性力学原则上可以提供关于应力和位移的计算方法，从而描述零部件的刚度变形值。

但实际上，由于武器装备的结构通常都比较复杂性，特别是重型装备的基础大构件的结构更为复杂，因此在研制这类武器装备时，通常采用经验类比设计，即对武器装备的动、静、热等特征只做定性分析和经验类比估算。

在决定实际结构时，选取较大的安全系数，如此结果便会造成武器装备所用材料的潜力不能充分得到发挥，武器装备的基本性能也很难把控，只有等样机制成，才能进行各种性能试验时才能真正了解真实情况，从而对不合理之处在进行改进和完善，周而复始之下，必然导致设计、制造的周期延长，成本居高不下的同时，也令生产出的武器装备很有些“傻大黑粗”。

而有限元分析，利用其独特的泛函分析方程，可以精准高效的对武器装备动、静、热等特征进行模拟分析，无需制造样机，更不需要长期的测验调试，便能够快速的得到十分贴切的基础数据，从而为下一步的走向提供强有力的技术支撑。

如此一来，不但大大缩短研制周期，相关的研制成本也减少了大半，更重要的是，通过有限元分析计算，能够更好的挖掘材料的潜力，从而令武器装备更加精密的同时，其性能也能达到一个全新的高度。

可以说这一套有限元分析的算法简直就跟作弊器一样，跳过很多以前反复冗长的样机测试环节，跟坐火箭似的直捣最终的目的地，这样的能力已经不能说是奇迹了，简直跟神迹没什么区别！

冯冲本身就是数学系的高材生，自然知道这其中的巨大价值和重要影响，毫不夸张的说，若是能将这套算法在国内推广开，十余年之内，中国在工业制造领域未必不能实现弯道超车！